La IA de texto a imagen es un modelo que convierte una descripción escrita en una imagen generada, sin dibujar ni editar nada a mano.
Escribes un prompt. El modelo te devuelve una imagen. Eso es todo. En medio hay una red neuronal entrenada con una gran colección de imágenes emparejadas con texto, y el resultado puede ser una foto de producto realista, una ilustración estilizada o algo que ninguna cámara podría captar. En 8frame, la mediana de tiempo hasta tener la imagen terminada es de 26 segundos en Nano Banana 2, 37 en Nano Banana Pro, 60 en Seedream 5 Lite y unos dos minutos en Seedream 5 Pro y GPT Image 2, y puedes ejecutar varios modelos lado a lado con el mismo prompt.
Cómo funciona la IA de texto a imagen
Muchos modelos de texto a imagen son modelos de difusión. El entrenamiento toma imágenes reales y les añade ruido aleatorio, paso a paso, hasta que solo queda ruido; la red aprende a invertir ese proceso y a quitar el ruido un paso a la vez. Al generar, el modelo parte de ruido puro y lo va refinando, paso a paso, hacia una imagen que coincida con tu prompt.
Del lado del texto se encarga un codificador de texto, que convierte tus palabras en números que condicionan al modelo de imagen. Stable Diffusion v1, por ejemplo, es descrito por sus creadores como "a latent text-to-image diffusion model" (un modelo de difusión latente de texto a imagen) que usa "a fixed, pretrained text encoder (CLIP ViT-L/14)" (un codificador de texto fijo y preentrenado). "Golden retriever on a beach at sunset" (un golden retriever en una playa al atardecer) no dispara la búsqueda de una foto concreta: se convierte en un vector que guía la eliminación del ruido.
Algunos modelos más recientes usan rectified flow (flujo rectificado), un pariente cercano de la difusión: Black Forest Labs describe FLUX.1 [dev] como "a 12 billion parameter rectified flow transformer" (un transformer de flujo rectificado de 12.000 millones de parámetros). Este es el panorama general; no describe el funcionamiento interno de ningún modelo concreto de 8frame.
Cuándo usar la IA de texto a imagen
Los usos habituales se agrupan en unas pocas categorías:
Visuales de producto y marketing. Necesitas una imagen principal para una landing page, pero la sesión de fotos del producto todavía no está hecha. Un prompt te da un borrador sobre el que opinar; en Nano Banana 2 la espera mediana es de 26 segundos.
Visualización de conceptos. Los diseñadores la usan para bocetar ideas antes de comprometerse con la producción. Un borrador generado le da a un cliente o a un ilustrador algo concreto sobre lo que reaccionar.
Contenido para redes a escala. Las marcas que corren decenas de variantes de anuncios necesitan una imagen para cada variante. La IA de texto a imagen puede producir ese volumen sin un fotógrafo de guardia; cada imagen se cobra, así que calcula el costo del lote antes de lanzarlo.
Exploración creativa. A veces no sabes lo que quieres hasta que lo ves. Cada variante se cobra, pero a 6 créditos por imagen en Seedream 5 Lite, diez variantes son 60 créditos (unos US$ 0.60 en paquete), así que iterar sale barato.
Probablemente no te conviene usar solo texto a imagen cuando necesitas control exacto sobre una persona real, un producto o una escena concretos. En ese caso, parte de una imagen: una herramienta de edición o un modelo que acepte imágenes de referencia.
Ejemplos con modelos de 8frame
Nano Banana Pro (21 créditos por imagen en 1K y 2K, 42 en 4K) es el primero que conviene probar cuando la imagen tiene que llevar texto: Google lo presenta con "more accurate, legible text directly in the image" (texto más preciso y legible directamente en la imagen). Revisa las palabras antes de usar la imagen. Un prompt como "overhead flat lay, artisan coffee mug, ceramic, morning light, minimalist" (flat lay cenital, taza de café artesanal, cerámica, luz de mañana, minimalista) le da un sujeto, una superficie y una luz claros con los que trabajar. Nano Banana 2, el modelo con el que se abre la herramienta Nano Banana, cuesta 11 créditos por imagen en 1K (8 en 0.5K, 22 en 4K) y devuelve hasta 4 imágenes por ejecución, cada una cobrada.
Seedream 5 tiene dos versiones. La herramienta Seedream se abre en 5 Pro (7 créditos en 1K, 13 en 2K), que admite hasta 10 imágenes de referencia; 5 Lite (6 créditos) admite hasta 14, el máximo en 8frame, útil cuando varios elementos tienen que aparecer en una misma imagen. Las dos aceptan el formato 21:9 para banners anchos. Prueba "a woman reading in a sun-lit bookshop, shallow depth of field, film grain, Canon 5D" (una mujer leyendo en una librería llena de sol, poca profundidad de campo, grano de película, Canon 5D).
FLUX en 8frame es FLUX.2 [pro] (5 créditos por imagen), el predeterminado, y FLUX 1.1 Pro (6), el único de los dos que acepta una imagen de referencia. Flux 1.1 Ultra no está en 8frame; para imágenes en 4K aquí, usa Nano Banana 2 (22 créditos en 4K) o Nano Banana Pro (42).
GPT Image 2 se abre en calidad alta: 29 créditos por una imagen cuadrada y 20 por los demás formatos (la calidad baja cuesta 2). Igual que Seedream 5 Pro, tarda unos dos minutos en la mediana.
En el canvas de 8frame puedes poner el mismo prompt en tres nodos lado a lado, ejecutarlos y comparar los resultados antes de elegir con cuál quedarte.
Conceptos relacionados
Los modelos y sus diferencias se tratan a fondo en Nano Banana vs Seedream vs Flux, que incluye un prompt de prueba para ejecutar tú mismo en los tres.
Cuando ya tienes una imagen sólida, la siguiente pregunta suele ser si llevarla a video. La guía el mejor generador de video con IA en 2026 (en inglés) compara los modelos de video con los que podrías animarla.
Preguntas frecuentes
¿Cuánto tarda una generación de texto a imagen? En 8frame, la mediana es de 26 segundos en Nano Banana 2, 37 en Nano Banana Pro, 60 en Seedream 5 Lite y unos dos minutos en Seedream 5 Pro y GPT Image 2.
¿Cada variante cuesta créditos? Sí. Cada imagen se cobra; Seedream 5 Lite cuesta 6 créditos por imagen y Nano Banana 2, 11 en 1K.
¿Con qué modelo empiezo? Ejecuta el mismo prompt en dos o tres modelos lado a lado y quédate con lo que encaje en el brief. Si la imagen lleva texto, incluye Nano Banana Pro y revisa la ortografía.
¿En qué formato de archivo recibo la imagen? En 8frame, todos los modelos de imagen que medimos (Nano Banana 2 y Pro, GPT Image 2, Seedream 5 Pro y Lite) devuelven un PNG. La opción Original del menú de descarga te da ese archivo; Small, Medium y Large son copias WebP más livianas, cuando existen.
Fuentes
- Precios de imagen en 8frame (Nano Banana 2 y Pro, Seedream 5 Pro y Lite, FLUX.2 [pro], FLUX 1.1 Pro, GPT Image 2), valores por defecto de las herramientas, imágenes por ejecución y límites de imágenes de referencia: registros de herramientas del front y del back de 8frame y estrategia de Seedream, origin/main, consultados el 2026-10-02
- Valor del crédito (unos US$ 0.01 por crédito en paquete): hoja de datos de contenido de 8frame (catálogo de facturación en vivo), consultada el 2026-10-02
- Medianas de tiempo de generación en 8frame (tareas completadas, 120 días, sin los ejemplos de plantillas): hoja de datos de contenido de 8frame, medido el 2026-09-30
- Formato de salida de las imágenes (PNG) y opciones de descarga: hoja de datos de contenido de 8frame (archivos de producción y código del procesador de medios), medido el 2026-09-30
- FLUX.2 [pro] envía una elección de 21:9 como el preset más cercano, 16:9: estrategia de FLUX de 8frame, origin/main, consultada el 2026-10-02; formatos de FLUX 1.1 Pro, sin 21:9: Replicate, esquema de la API de black-forest-labs/flux-1.1-pro, consultado el 2026-10-02
- Seedream 5 Pro y 5 Lite aceptan 21:9: Replicate, esquema de la API de bytedance/seedream-5-pro y esquema de la API de bytedance/seedream-5-lite, consultados el 2026-10-02
- Nano Banana Pro y el texto legible: Google, "Nano Banana Pro" (publicado el 2025-11-20), consultado el 2026-10-02
- Cómo los modelos de difusión añaden y quitan ruido: Hugging Face, "The Annotated Diffusion Model", consultado el 2026-10-02
- Stable Diffusion como modelo de difusión latente de texto a imagen con un codificador de texto CLIP ViT-L/14: huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v1-4, consultado el 2026-10-02
- FLUX.1 [dev] descrito como un transformer de flujo rectificado: huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev, consultado el 2026-10-02
¿Listo para ejecutar tu primer prompt? Abre el canvas de 8frame, elige un modelo y genera. No tienes que decidirte por un modelo de entrada: pon dos nodos lado a lado y quédate con el mejor resultado.
Pruébalo sin registrarte: llegas directamente a un tablero real. El canvas de 8frame es gratuito e ilimitado; la generación es de pago desde US$ 19 al mes.