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Seedance "flagged as sensitive" (E005): Warum Fotos mit Gesichtern scheitern

Was der Seedance-Fehler E005 bedeutet, warum ein Referenzfoto mit einem Gesicht in Nahaufnahme ihn auslöst, welcher Bildausschnitt durchgeht und warum ein neuer Versuch mit demselben Bild nicht hilft.

Der Seedance-Fehler E005 lautet: "The input or output was flagged as sensitive. Please try again with different inputs." (Eingabe oder Ergebnis wurde als sensibel markiert; versuche es mit anderen Eingaben). Er kommt vom eigenen Filter von ByteDance und folgt dem Modell deshalb auf jede Plattform, die es anbietet. Der Auslöser, den wir bestätigt haben, ist kein expliziter Prompt. Es ist ein Gesicht in Nahaufnahme auf einem Referenzbild. Dieselbe Person ab der Hüfte aufwärts geht durch.

Kurzfassung

Was der Fehler sagt, und der, der ihm ähnelt

Zwei verschiedene Seedance-Fehler werden oft verwechselt.

Meldung Was sie bedeutet
"The input or output was flagged as sensitive. Please try again with different inputs. (E005)" (Eingabe oder Ergebnis als sensibel markiert; versuche es mit anderen Eingaben) Der Inhaltsfilter hat eine Eingabe (meistens ein Gesicht auf einem Referenzbild) oder das Ergebnis abgelehnt
"The request failed because the output video may be related to copyright restrictions." (Die Anfrage ist fehlgeschlagen, weil das erzeugte Video urheberrechtlichen Einschränkungen unterliegen könnte) Eine eigene Prüfung, ob das Ergebnis geschütztem Material ähnelt

Die Lösungen sind verschieden, also lies die ganze Meldung, bevor du etwas änderst.

Was E005 auslöst: Gesichter in Nahaufnahme

Wir haben dieselbe Person mit verschiedenen Bildausschnitten als Referenz durch Seedance 2.0 und 2.5 in 480p geschickt:

Referenzbild Ergebnis
Porträt in Nahaufnahme, Foto Abgelehnt, bei jedem Lauf
Porträt in Nahaufnahme, stilisiertes 3D-Rendering Abgelehnt
Ab der Hüfte aufwärts, Gesicht etwa ein Viertel der Bildhöhe Durchgegangen, Identität erhalten
Ganzkörperaufnahme, kleines Gesicht Durchgegangen, Identität erhalten
Kein Referenzbild (Text-zu-Video) Durchgegangen

Zwei Dinge haben uns überrascht. Stilisierung hat nicht geholfen: Ein stilisiertes 3D-Rendering eines Gesichts in Nahaufnahme wurde genauso abgelehnt wie ein Foto. Und der Filter hat auf die Referenz reagiert, nicht auf das Ergebnis: Ergebnisse, in denen die Kamera bis zu einer Nahaufnahme desselben Gesichts heranfuhr, kamen ohne Probleme zurück.

Unsere Produktionsprotokolle zeigen in dieselbe Richtung. Zwischen Juni und September 2026 schlugen Seedance-Läufe auf 8frame mit Referenzbild mehr als doppelt so oft fehl wie Läufe ohne.

So behebst du es

  1. Wähl für die Referenz einen anderen Ausschnitt. Nimm eine Aufnahme ab der Hüfte aufwärts oder weiter. Ziel: Das Gesicht nimmt etwa ein Viertel der Bildhöhe ein oder weniger.
  2. Die Nahaufnahme gehört in den Prompt, nicht in die Referenz. Halte die Referenz weit und verlang die Heranfahrt oder die nahe Einstellung im Text.
  3. Versuch es nicht noch einmal mit demselben Bild. Es scheitert genauso. Ändere das Bild, nicht die Zahl der Versuche.
  4. Nutze eine gute Referenz für alle Einstellungen. Wenn eine Referenz ab der Hüfte aufwärts durchgeht, nimm genau dieses Bild für jede Einstellung dieser Person, damit die Identität einheitlich bleibt.
  5. Prüf den Prompt zuletzt. Wenn die Referenz schon weit ist und der Lauf trotzdem scheitert, dann schau dir den Prompt an: Gewalt, Nacktheit und Namen realer Personen sind genau das, was diese Filter abfangen sollen.

Wenn du eine Person brauchst, die in die Kamera spricht

Eine enge Einstellung einer Person, die in die Kamera spricht, ist genau der Ausschnitt, den der Seedance-Filter nicht mag. Für diese Aufgabe ist Seedance also das falsche Modell. Tools, die für ein Porträt plus eine Tonspur gebaut sind, etwa OmniHuman (auf Englisch), gehen von vornherein von einem Gesicht aus. Die Vor- und Nachteile stehen in die besten KI-Generatoren für sprechende Avatare (auf Englisch).

Die Urheberrechts-Variante

"The output video may be related to copyright restrictions" (das erzeugte Video könnte urheberrechtlichen Einschränkungen unterliegen) ist eine andere Prüfung. Umformulieren hilft nur, wenn du entfernst, was einem geschützten Werk ähnelt: benannte Figuren, Titel von Franchises, Logos oder ein Standbild aus einem Film als Referenz. Mit Gesichtern hat das nichts zu tun, und ein anderer Ausschnitt der Referenz behebt es nicht.

Was es dich auf 8frame kostet

Keine Credits. Wenn eine Generierung scheitert, gibt 8frame die Credits, die sie gekostet hat, im selben Schritt zurück, in dem sie als fehlgeschlagen markiert wird. Was es kostet, ist Zeit: Ein Seedance-Lauf dauert Minuten (siehe wie lange KI-Videogenerierung dauert), und das ist der eigentliche Grund, die Referenz zu korrigieren, statt es erneut zu versuchen. Was ein erfolgreicher Lauf kostet, steht unter Seedance 2.5 Preise.

Häufige Fragen

Was bedeutet der Seedance-Fehler E005? Der Inhaltsfilter von ByteDance hat eine Eingabe oder das Ergebnis als sensibel markiert. Bei Referenzbildern ist der Auslöser, den wir bestätigt haben, ein Gesicht in Nahaufnahme.

Warum lehnt Seedance mein Foto ab, nimmt aber einen Text-Prompt an? Der Filter reagiert stark auf Gesichter in Referenzbildern. In unseren Tests ging dieselbe Person durch, wenn sie ab der Hüfte aufwärts oder in voller Größe zu sehen war, und Text-zu-Video ohne Gesichtsreferenz funktionierte auf 2.0 wie auf 2.5.

Hilft ein neuer Versuch bei E005? Nicht mit demselben Bild. Seit August 2026 ist die Ablehnung konstant. Ändere stattdessen den Ausschnitt der Referenz.

Betrifft das nur Seedance 2.5? Nein. In unseren Tests scheiterten Nahaufnahme-Referenzen auf Seedance 2.0 und 2.5 gleichermaßen.

Verliere ich Credits, wenn Seedance auf 8frame scheitert? Nein. Gescheiterte Generierungen werden automatisch erstattet.

Quellen


Wähl für die Referenz einen weiten Ausschnitt und verlang die Nahaufnahme im Prompt. Der 8frame-Canvas ist kostenlos und unbegrenzt; die Generierung ist kostenpflichtig ab 19 US-Dollar im Monat.

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